Yukiharu YABUKI の tDiary
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2004-12-16 [長年日記]
_ おひる
Wisteriaにて，和定食
_ [大学院] ワークショップ：Microsoft Windows データベース
河端氏のおはなしを聞く．良い感じでBusiness drivenな説明 ... Databaseを使うなら分析を profileや購入分析の話．これまては統計解析ツールやExcelのピボットテーブルでマイニング．帳票出力(ノン・プログラミング) プロモーションの通知はDBから/MLserverは不要．10万から100万のメールは負荷分散．地震が起きたら，オベレータを含めてdisaster recoveryして，活動を可能にする．API機能：アマゾンなど，アクセス負荷 API公開はうらはら，機能しなけれは，イメージダウン / アフリェイトなどでガンガン利用される．
マイニング機能:ナィーブ・ベイズ：どのような属性が関連している・または関連していないのか．SQLサーバには標準でついているので，データの活用，これまでは語られることはなかった．でも
DTS: 10万件は5secぐらいで読んで欲しい．… これはメモリの転送回数の低減からtuneしてある．
Analysis: click thru の情報, 天気などの外部情報，予測・検査 マイニング・モデルを構築して入力項目の適正をチェック:DMX
Notification:現在は GUI がなくXML/xslt/sql を自分で書く．が...対象者を絞ったり，(メールの配送を複数台の)ロードバランシングを自動て行なう．
レボート機能：何が見たいのか，わかっていないので，ドンドン変更要求がくる．では，プログラミングで作らないのが良い．
レポーティング・サービスには，参照ロックがあると能力が激減するのでSnapshot Isolationは必要
snapshot: fileサーバのvolume shadowと同様database snapshot
XMLとSQL: XQuery, XPath に対応, XQueryとselect文の mix したものが書ける．
データ解析が大事ということで終了
