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email_statistics_2014

2014年に受信した電子メールの統計

2014年の振り返りとして,私の個人宛メールに届いた電子メールの統計を取ってみる.何かの役に立つかもしれない.

  • Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信.
    1日あたり約74通なので,実感との大きな乖離はない.
  • 27266 通の電子メールは,7057 個の SMTP Serverより受信(IPアドレス数ベース)

SPF の内訳(メール件数ベース)

Received-SPF: に含まれていた判定結果は以下の通り.

SPF判定結果件数
Pass14529
Softfail6309
Fail942
None5236
Neutral164
Permerror84
Temperror2
合計27266

円グラフを以下に示す.

<c3> {

data: {
  columns: [
    ['Pass', 14529],
    ['Softfail', 6309],
    ['Fail', 942],
    ['None', 5236],
    ['Neutral', 164],
    ['Permerror', 84],
    ['Temperror', 2],
  ],
  type : 'pie',
}

} </c3>

SPF の内訳(IPアドレス数ベース)

メール件数の場合,Received-SPF: Pass のメールサーバから受信するメールが多ければ多いほど,当然割合が高くなる.

そこで,IPアドレス数をベースにする.つまり 一つの SMTP サーバから Received-SPF: Pass のメールを1000通受信したとしても1件と数える.

これで,私宛に届く電子メールのSPF状態がメールサーバ単位で分かる.

SPF判定結果件数
Pass2652
Softfail2513
Fail623
None1447
Neutral133
Permerror73
Temperror2
合計7443

合計が SMTP Server の数(7057)と合わない.これは,同じ IP アドレスの電子メールサーバでも,SPF の判定が異なっている可能性があるためと考える.

<c3> {

data: {
  columns: [

[Pass,2652], [Softfail,2513], [Fail,623], [None,1447], [Neutral,133], [Permerror,73], [Temperror,2],

  ],
  type : 'pie',
}

} </c3>

考察

  • Received-SPF: が,Pass か Softfail か Fail の場合,結果はともかく SPF 自身は設定している(設定しているから,判定できる).
    IPアドレス数ベースの場合,Received-SPF: が,Pass か Softfail か Fail の割合の合計は 77.8% であり,SPF を設定していないメールサーバは少数と言える.
  • Received-SPF: が Pass か Fail かを判定することで,私宛に届いた電子メールの44%は SPAM かどうかを判定できる.
    とは言え,最近は Received-SPF: Pass の SPAM も増えてきており,Received-SPF: Pass を単純に受け入れるのは難しい.とすると,実際に「確実に弾ける」SPAM は,Received-SPF: Fail の 8.4% と考えるべきか.
  • 残りの 56% は Softfail あるいは None またはエラーであり,SPF だけでの判定は難しい.

私見

  • 2014年時点と粗い単位ではあるが,Received-SPF: None のメールサーバは19%ある.これを多いと見るか,少ないと見るかは意見が異なると思うが,私は多いと思う.SPF の設定は,あまり難しい類のものでは無いが,2015年ではどの様に変わるだろうか.
email_statistics_2014.txt · 最終更新: 2015-01-01 06:13 by tosihisa@netfort.gr.jp