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email_statistics_2014

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email_statistics_2014 [2015-01-01 13:54]
tosihisa@netfort.gr.jp 作成
email_statistics_2014 [2015-01-01 15:13] (現在)
tosihisa@netfort.gr.jp
行 1: 行 1:
 ====== 2014年に受信した電子メールの統計 ====== ====== 2014年に受信した電子メールの統計 ======
  
-  * Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信. +2014年の振り返りとして,私の個人宛メールに届いた電子メールの統計を取ってみる.何かの役に立つかもしれない. 
-  * 27266 通の電子メールは,7057 個の SMTP Serverより受信.+ 
 +  * Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信.\\ 1日あたり約74通なので,実感との大きな乖離はない. 
 +  * 27266 通の電子メールは,7057 個の SMTP Serverより受信(IPアドレス数ベース) 
 + 
 +===== SPF の内訳(メール件数ベース) ===== 
 + 
 +Received-SPF: に含まれていた判定結果は以下の通り 
 + 
 +^SPF判定結果^件数^ 
 +|Pass|14529| 
 +|Softfail|6309| 
 +|Fail|942| 
 +|None|5236| 
 +|Neutral|164| 
 +|Permerror|84| 
 +|Temperror|2| 
 +|合計|27266| 
 + 
 +円グラフを以下に示す. 
 + 
 +<c3> 
 +
 +  data: { 
 +    columns: [ 
 +      ['Pass', 14529], 
 +      ['Softfail', 6309], 
 +      ['Fail', 942], 
 +      ['None', 5236], 
 +      ['Neutral', 164], 
 +      ['Permerror', 84], 
 +      ['Temperror', 2], 
 +    ], 
 +    type : 'pie', 
 +  } 
 +
 +</c3> 
 + 
 +===== SPF の内訳(IPアドレス数ベース) ===== 
 + 
 +メール件数の場合,Received-SPF: Pass のメールサーバから受信するメールが多ければ多いほど,当然割合が高くなる. 
 + 
 +そこで,IPアドレス数をベースにする.つまり 一つの SMTP サーバから Received-SPF: Pass のメールを1000通受信したとしても1件と数える. 
 + 
 +これで,私宛に届く電子メールのSPF状態がメールサーバ単位で分かる. 
 + 
 +^SPF判定結果^件数^ 
 +|Pass|2652| 
 +|Softfail|2513| 
 +|Fail|623| 
 +|None|1447| 
 +|Neutral|133| 
 +|Permerror|73| 
 +|Temperror|2| 
 +|合計|7443| 
 + 
 +合計が SMTP Server の数(7057)と合わない.これは,同じ IP アドレスの電子メールサーバでも,SPF の判定が異なっている可能性があるためと考える. 
 + 
 +<c3> 
 +
 +  data: { 
 +    columns: [ 
 +[Pass,2652], 
 +[Softfail,2513], 
 +[Fail,623], 
 +[None,1447], 
 +[Neutral,133], 
 +[Permerror,73], 
 +[Temperror,2], 
 +    ], 
 +    type : 'pie', 
 +  } 
 +
 +</c3> 
 + 
 +===== 考察 ===== 
 + 
 +  * Received-SPF: が,Pass か Softfail か Fail の場合,結果はともかく SPF 自身は設定している(設定しているから,判定できる).\\ IPアドレス数ベースの場合,Received-SPF: が,Pass か Softfail か Fail の割合の合計は 77.8% であり,SPF を設定していないメールサーバは少数と言える. 
 +  * Received-SPF: が Pass か Fail かを判定することで,私宛に届いた電子メールの44%は SPAM かどうかを判定できる.\\ とは言え,最近は Received-SPF: Pass の SPAM も増えてきており,Received-SPF: Pass を単純に受け入れるのは難しい.とすると,実際に「確実に弾ける」SPAM は,Received-SPF: Fail の 8.4% と考えるべきか. 
 +  * 残りの 56% は Softfail あるいは None またはエラーであり,SPF だけでの判定は難しい. 
 + 
 +===== 私見 ===== 
 + 
 +  * 2014年時点と粗い単位ではあるが,Received-SPF: None のメールサーバは19%ある.これを多いと見るか,少ないと見るかは意見が異なると思うが,私は多いと思う.SPF の設定は,あまり難しい類のものでは無いが,2015年ではどの様に変わるだろうか. 
  
email_statistics_2014.1420088056.txt.gz · 最終更新: 2015-01-01 13:54 by tosihisa@netfort.gr.jp