email_statistics_2014

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--- email_statistics_2014 [2015-01-01 05:41] – tosihisa@netfort.gr.jp
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 年の振り返りとして，私の個人宛メールに届いた電子メールの統計を取ってみる．何かの役に立つかもしれない．
-  * Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信．
+  * Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信．\\ 1日あたり約74通なので，実感との大きな乖離はない．
   * 27266 通の電子メールは，7057 個の SMTP Serverより受信(IPアドレス数ベース)
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 |Pass|14529|
 |Softfail|6309|
-|None|5236|
 |Fail|942|
+|None|5236|
 |Neutral|164|
 |Permerror|84|
@@ 行 28: / 行 28: @@
       ['Pass', 14529],
       ['Softfail', 6309],
-      ['None', 5236],
       ['Fail', 942],
+      ['None', 5236],
       ['Neutral', 164],
       ['Permerror', 84],
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 |Pass|2652|
 |Softfail|2513|
-|None|1447|
 |Fail|623|
+|None|1447|
 |Neutral|133|
 |Permerror|73|
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 |合計|7443|
-合計が SMTP Server の数(7057)と合わない．これは，同一の電子メールサーバでも，SPF の判定が異なっている可能性があるためと考える．
+合計が SMTP Server の数(7057)と合わない．これは，同じ IP アドレスの電子メールサーバでも，SPF の判定が異なっている可能性があるためと考える．
 <c3>
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 [Pass,2652],
 [Softfail,2513],
-[None,1447],
 [Fail,623],
+[None,1447],
 [Neutral,133],
 [Permerror,73],
@@ 行 75: / 行 75: @@
 }
 </c3>
+===== 考察 =====
+  * Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の場合，結果はともかく SPF 自身は設定している（設定しているから，判定できる）．\\ IPアドレス数ベースの場合，Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の割合の合計は 77.8% であり，SPF を設定していないメールサーバは少数と言える．
+  * Received-SPF: が Pass か Fail かを判定することで，私宛に届いた電子メールの44％は SPAM かどうかを判定できる．\\ とは言え，最近は Received-SPF: Pass の SPAM も増えてきており，Received-SPF: Pass を単純に受け入れるのは難しい．とすると，実際に「確実に弾ける」SPAM は，Received-SPF: Fail の 8.4% と考えるべきか．
+  * 残りの 56% は Softfail あるいは None またはエラーであり，SPF だけでの判定は難しい．
+===== 私見 =====
+  * 2014年時点と粗い単位ではあるが，Received-SPF: None のメールサーバは19%ある．これを多いと見るか，少ないと見るかは意見が異なると思うが，私は多いと思う．SPF の設定は，あまり難しい類のものでは無いが，2015年ではどの様に変わるだろうか．

email_statistics_2014.1420090913.txt.gz · 最終更新: 2015-01-01 05:41 by tosihisa@netfort.gr.jp