email_statistics_2014

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--- email_statistics_2014 [2015-01-01 14:58]
tosihisa@netfort.gr.jp
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tosihisa@netfort.gr.jp [考察]
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 ===== 考察 =====
-  * Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の場合，結果はともかく SPF 自身は設定している（設定しているから，判定できる）．\\ IPアドレス数ベースの場合，Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の割合の合計は 77.8% であり，SPF を設定していないメールサーバは少数と言える．**と言うよりも2014年時点で Received-SPF: None の電子メールサーバが 19% もある方が問題と考えたほうが良いだろう．**
+  * Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の場合，結果はともかく SPF 自身は設定している（設定しているから，判定できる）．\\ IPアドレス数ベースの場合，Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の割合の合計は 77.8% であり，SPF を設定していないメールサーバは少数と言える．
-  * Received-SPF: が Pass か Fail かを判定することで，私宛に届いた電子メールの40％は SPAM かどうかを判定できる．\\ とは言え，最近は Received-SPF: Pass の SPAM も増えてきており，Received-SPF: Pass を単純に受け入れるのは難しい．
+  * Received-SPF: が Pass か Fail かを判定することで，私宛に届いた電子メールの44％は SPAM かどうかを判定できる．\\ とは言え，最近は Received-SPF: Pass の SPAM も増えてきており，Received-SPF: Pass を単純に受け入れるのは難しい．とすると，実際に「確実に弾ける」SPAM は，Received-SPF: Fail の 8.4% と考えるべきか．
-  * 残りの 60% は Softfail あるいは None またはエラーであり，SPF だけでの判定は難しい．
+  * 残りの 56% は Softfail あるいは None またはエラーであり，SPF だけでの判定は難しい．
-  * SPF で正しく「弾ける」SPAM は，全体の

email_statistics_2014.txt · 最終更新: 2015-01-01 15:13 by tosihisa@netfort.gr.jp